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技術支持
數據庫,數據中心,企業級存儲等大數據應用
針對大規模的計算需求,通過網絡連接多臺計算設備
組成的并行或分布式系統,可以作為獨立,統一的計算資源
來使用。集群中的單個計算機稱作節點,包括管理節點,存
儲節點,計算節點,支持2nd Generation Xeon™ Scalable ,
Xeon Scalable系列處理器,可根據具體計算需求進行配置。
材料科學軟件對CPU的利用率較高,且性能與主頻提升成正比,對內存大小要求不高,64GB
內存即可滿足大部分的需要,若客戶需要使用集群網絡,建議使用InfiniBand網絡,高速IB網絡可
保證較高的并行效率及加速比。
分子動力學軟件對CPU利用率高,高主頻、高核數情況下性能提升明顯,內存占用量較小,并
行計算時對網絡性能要求較高,部分模塊支持GPU加速。弘碩方案根據分子動力學研究方向對硬件
配置的要求,為客戶推薦一套最合理的計算資源系統。
流體力學軟件對CPU主頻有較高要求,性能與主頻成正比,內存大小由實際算例和具體節點
規模決定,對網絡延遲要求較高,集群中建議使用InfiniBand網絡。
生物科學模擬過程中有大量的數據處理和數據交換,所以對CPU、內存要求較高。另外對集群網絡中對網絡要求比較高,防止因為網絡寬帶及網絡延遲限制,導致數據傳輸速率低,計算時間過長。
CPU的主頻要高,要有較大的緩存靠性,不僅要滿足運營系統的運行和業務處理的需要,而且能夠滿足一定時期業務量的增長,尤其是在大型的、有大量處理要求的、需要長期運行的系統上。同時,服務器系統不僅要考慮服務器單個節點的可靠性或穩定性,而且要考慮服務器與相關輔助系統之間連接的整體可靠性,如:網絡系統、安全系統、遠程打印系統等。在必要時,還應考慮對關鍵服務器采用集群技術,如:集群。
不僅僅提供產品,還提供配套完善解決方案
隨著物聯網的發展,智能家居從風口項目變成未來“剛需”趨勢,而 Aqara 服務商作為智能家居的引領者
2019-12-26
如今的服務器有幾種不同的種類和配置。在數據中心中,采用刀片服務器、機架服務器還是塔式服務器的決策將影響數據中心的性能、空間、預算以及可擴展性。
如何滿足數據中心建設預算和時間表
隨著數據存儲需求的迅速增長,原始設備制造商提供發電機、冷卻系統和電源中心等關鍵任務設備的交貨周期縮短以及疫情造成的全球供應鏈中斷,數據中心開發人員發現了自己在預算內按時完成施工的壓力越來越大。
一張卡就是一臺超算
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